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武汉理工大学网络GIS课件中篇第三章第二节 Google地图服务技术——KML。
A KML-BASED APPROACH FOR DISTRIBUTED COLLABORATIVE INTERPRETATION OF REMOTE SENSING IMAGES IN THE GEO-BROWSER
Image Interpretation Distributed Collaboration Collaborative interpretation KM GeoGlobe
2014/4/28
Existing implementations of collaborative image interpretation have many limitations for very large satellite imageries, such as
inefficient browsing, slow transmission, etc. This article presents a...
基于ArcEngine的ArcGIS矢量数据到KML文件转换方法研究
矢量数据 KML
2009/11/23
ESRI是GIS领域的拓荒者和领导者，Google Earth则提供了全球范围的影像数据库，将二者结合起来进行商业开发具有很强的现实意义。本文介绍了基于ArcEngine的ArcGIS矢量数据到KML转换的主要思想，提出了转换方法，并进行了程序实现。
Google Earth的问世，给GIS行业注入了新的活力，但对GIS的核心和重要功能——空间分析的支持几乎为零。本文首先使用
ArcGIS Engine实现了Shapefiles文件的缓冲区分析功能，然后通过ArcGIS Engine和OGR库把缓冲区分析结果的Shapefiles文件转换
为KML格式，从而将缓冲区分析的结果在Google Earth中显示出来，间接地增强了Google E...