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2025年1月2日,《Nature Communications》期刊在线发表了题为《Limitation of switching sensory information flow in flexible perceptual decision making》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)Gouki Okazawa研究组完成,其中博士研究生罗天琳为第...
油气矿山行业发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,数字化、智能化已成为推动行业高质量发展的关键引擎。日前,在一场以“数智世界,一触即达”为主题的华为中国政企业务油气矿山媒体沟通会上,华为相关负责人介绍了华为如何通过信息通信技术(ICT)激发油气矿山行业新质生产力。
近年来,中国石化积极拥抱新一代信息技术,大力推进产业数智化改造升级,加快人工智能技术应用,赋能新质生产力发展,加速产业数字化转型,《能源导刊》《市场导刊》特推出数智化转型系列报道。本期介绍部分炼化企业在数智化转型方面的实践与探索,敬请关注。
2025年1月9日,软件所天基综合信息系统全国重点实验室研究团队在CCF-A类人工智能顶级学术会议the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI-25)上发表题为Bootstrapping Heterogeneous Graph̳...
2025年1月6日,大连化物所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部(DNL29)陈忠伟院士、毛治宇副研究员团队联合双登集团股份有限公司,发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。该产品已成功部署于多个储能系统的云端平台,包括双登西藏大储电站、华北工商储能电站等,提升了电站的运行效率和安全性。
韩国浦项科技大学研究团队利用人工智能(AI)技术,设计出一种“纳米笼”,成功模拟出病毒的复杂结构。其可递送治疗基因,进而成为一种医疗创新平台。这项研究展示了AI在生物医学领域的巨大潜力,特别是在改善基因治疗载体方面。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。
2024年12月20日,南京大学地球科学与工程学院唐卿研究员和沈树忠院士等联合中外多家科研单位在顶级学术期刊Science上以长文形式发表重要研究成果。该研究通过建立早期地球化石大数据,利用超算和人工智能等分析方法首次绘制了地球从20到5亿年前,约15亿年的高精度生物多样性演化历史,揭示了地球上的早期生命是通过漫长的演化历程,经历多次大辐射和大灭绝事件后,最终演化出约5亿年前的复杂生态系统。该研究...
2024年12月20日,2024世界智能制造大会发布了“2024中国智能制造十大科技进展”,由中国科学院沈阳自动化研究所牵头研发的“弱刚性大型航天构件数字孪生精密装配技术”入选,智能产线与系统研究室主任徐志刚研究员代表团队领奖。
2024年12月18日,信息学院(人工智能学院)青年教师刘宁在人工智能科学问题解答多模态推理领域取得重要进展。研究成果以“T-SciQ: Teaching Multimodal Chain-of-Thought Reasoning via Large Language Model Signals for Science Question Answering”为题,发表在人工智能顶级会议AAAI-2...
近日发布的一份报告重点关注人工智能(AI)在医疗领域的应用与影响。报告发现,中国临床医护人员在AI技术应用方面展现出高于全球平均水平的积极性与准备度,为AI技术在医疗领域的广泛应用奠定基础。
人工智能在图像识别、音频处理、自然语言处理、大模型等领域应用极为广泛。新兴智能应用对AI芯片的算力和能效提出了更高的要求。存内计算技术通过将存储与计算深度融合,能大幅度降低冗余的数据搬运,有效提升AI芯片能效。在各种存储介质中,SRAM具有工作电压低、读写速度快、读写功耗低,工艺兼容性好等显著优势,2024年来,基于SRAM的存内计算芯片在能效、算力等方面相比于传统架构取得了质的飞跃。不同应用场景...
在国家自然科学基金项目(批准号:62122025、U22A2037、62202353)等资助下,湖南大学曾湘祥教授团队、西安电子科技大学李朋勇副教授团队,在利用人工智能设计靶向药物研究方面取得进展。相关成果以“一种通过反应性分子砌块进行合理配体生成与毒性控制的深度学习方法(A deep learning approach for rational ligand generation with to...
2024年11月28日,以“AI领航·智绘能源”为主题的700亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办,标志着中国石油在人工智能领域又迈出坚实一步。
2024年11月27日,中国科学院大连化学物理研究所在“人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨石化化工行业发展推进大会”上,发布了由大连化物所低碳催化与工程研究部叶茂研究员、刘中民院士团队与相关单位合作开发的智能化工大模型2.0,将为化工行业的智能化转型提供重要支撑。
2024年11月25日,中国科学院上海光学精密机械研究所研究员司徒国海团队提出了基于深度神经网络的、能够应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法(DescatterNet)。相关研究成果以Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media为题,发表在《光:科学与应用》(Light: Science & Ap...

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