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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 计算机应用相关记录557条 . 查询时间(2.14 秒)
近日,由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、上海合合信息科技股份有限公司、中国科学技术大学、深圳大学、上海交通大学、华南理工大学、南开大学、北京智游网安科技有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司联合编制、中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》团体标准正式发布。
近日,2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛落下帷幕,西南民族大学学子荣获全国一等奖1项,四川省一等奖2项、二等奖10项、三等奖6项。西南民族大学总获奖比例为23.7%,再创佳绩。
2024年8月26日,第6届“科学探索奖”获奖名单正式揭晓,49位青年科学家榜上有名。中国图象图形学学会理事汪萌教授、会员沈超教授,凭借突出贡献脱颖而出,获得信息电子类奖项。
2024年4—8月,由中国人工智能学会主办,成都理工大学和重庆理工大学联合承办,CAAI机器博弈专委会协办的“2024中国大学生机器博弈创新设计赛”成功举办。本届大赛设立了指定题目和自由命题两个赛道。参赛作品包括视频类(短视频、微电影、动画短片、动效短片等)、视觉传达(平面设计、海报、摄影、漫画、插画、数字雕刻等)、人居环境(环境设计、产品造型设计等)、交互设计类(含AR/VR/H5/网页设计等)...
2024年7月13日,第17届全国三维数字化创新设计大赛“华中数控杯”工业机器人及数字孪生技术创新应用专项赛黑龙江赛区决赛在哈尔滨工业大学成功举办。本次竞赛的主题:“数字赋能,协作创新”。大赛由黑龙江省普通高等学校创新创业教育指导委员会主办,哈尔滨工业大学机电工程学院承办,全国三维数字化创新设计大赛组委会提供指导,武汉华中数控股份有限公司提供技术服务。来自哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、哈尔滨理工...
2024年6月26日,中国科学院西北生态环境资源研究院高分辨率对地观测系统甘肃数据与应用中心(以下简称“高分甘肃中心”)与中铁文保科创有限公司(以下简称“中铁文保”)合作,研发了服务于古楼兰遗址数字化保护的系统平台并顺利通过验收。
2024年6月24日,2023年度国家科学技术奖在京揭晓,共评选出250个项目。其中,国家自然科学奖49项,一等奖1项,二等奖48项;国家技术发明奖62项,一等奖8项,二等奖54项;国家科技进步奖139项,特等奖3项,一等奖16项,二等奖120项。热烈祝贺学会多位专家荣获2023年度国家科学技术奖!
2024年度国际语音通讯协会年会(Interspeech)将于2024年9月1日-5日在希腊举办。Interspeech是国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域顶级会议之一,也被称为全球最大的综合性语音信号处理盛会,在世界范围内享有极高声誉,并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。我校计算机学院蒙古文智能信息处理技术国家地方联合工程研究中心共有8篇论文被Interspeech 2024录用,内容...
2024年5月30日,农业机械综合实用技术国际培训班在山东农业大学和济南市农业科学研究院共建的全国科技小院—山东济南数字水稻科技小院举办。山东省农业机械科学院、山东农业大学、济南市农业科学研究院相关专家、槐荫区农业农村局负责人、国际班学员、企业技术人员等40余人参加活动。
CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙(简称:文档图像微沙龙)在线学术报告会第二十七期于2024年5月21日成功举行。本沙龙由中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本场活动邀请北京大学王选计算机研究所两位青年学生:刘亦天、罗宇轩,围绕其SIGGRAPH 2024和ICRA 2024最新成果,分享报告:1.基于四叉树表示的高效字体生成2.CalliR...
2024年5月28日,《汽车计算机应用仿真》课程邀请中国信息通信研究院华东分院彭莉高级工程师在交通楼8B313教室,作图像处理及人工智能领域发展前景报告。
2024年5月21日,华中农业大学人工智能与统计学习团队(AISLE)在联邦学习领域取得新进展,团队以“Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization” 为题,提出在不平衡数据与不平衡计算能力下仍可高效建模的纵向联邦学习算法,相关研究论文被KDD 2024录用。
为搭建师生学术交流的平台,加强学术交流,推进学科建设,内蒙古民族大学蒙古学学院于2024年5月17日邀请内蒙古大学斯·劳格劳教授作了主题为“蒙古文信息处理底层技术开发于应用”的学术讲座。斯·劳格劳老师是内蒙古大学蒙古学学院教授,博士生导师,中国蒙古语文学会理事,内蒙古自治区“草原英才”工程“蒙古语智能分析技术开发及推广应用”产业创新人才团队带头人。
近日,海南大学计算机科学与技术学院李华副教授课题组在国际顶级会议International Conference on Machine Learning 2024(简称ICML)上发表最新研究论文,题目为“Diving into Underwater: Segment Anything Model Guided Underwater Salient Instance Segmentation an...
在本报告中,玄教授将从超图的定义讲起,系统梳理超图理论发展的背景及历史脉络;介绍涉及到的主要数学原理及一些关键的理论支撑,在此基础上介绍能够挖掘高阶关联性、具有强大功能的超图学习方法,包括超图建模方法、超图深度学习等;最后通过两个应用案例的介绍,尤其是生物网络中的一个例子---探索超图上的复杂和异质关联以预测药物与目标的相互作用,以展示超图学习的方法。整个报告将穿插数学与信息科学交叉研究的一些思想...

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