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搜索结果: 1-15 共查到信息科学与系统科学 DEA相关记录15条 . 查询时间(0.06 秒)
提出了一种数据包络分析(DEA)模型,用于评价由三个附加输入子系统组成的平行–串联两级系统的效率。根据混合两阶段系统的特点,基于DEA乘法模型和DEA加法模型提出了一个混合两阶段系统模型。采用启发式算法对线性规划问题进行求解。混合两阶段DEA模型能够评价系统的整体效率,将其分解为各阶段和各子系统的效率,并通过调整步长得到精确的计算结果。通过模型应用于我国30个工业行业的技术创新效率评价与分解,验证...
利用Gini准则方法提高数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)方法的判别能力, 以降低DEA结果受指标维数影响的风险. 并通过2011年上半年南京市公交企业的相关数据说明如何利用DEA-Gini准则方法对相关企业进行客观的绩效评价. 在建立的指标体系及其数据的基础上, 通过对指标集取子集, 利用DEA方法求出在各指标子集下公交企业的效率, 再基于Gini准则给...
提出将钢铁生产对环境造成的负外部性纳入钢铁生产效率评价,且在不同社会经济发展水平下环境负外部性的参与程度不同的评价思想.在此基础上,构建了面向社会经济发展水平的考虑环境负外部性的钢铁生产相对有效性DEA动态评价模型.算例分析表明,不同的社会经济发展阶段会令钢铁生产系统呈现不同的相对有效性,并且不同的环境污染物在相同的社会经济发展阶段对钢铁生产系统的相对有效性有着不同程度的影响.说明该钢铁生产效率评...
在已有的并联决策单元DEA效率评价方法的基础上加入时间维度, 推演出了具有并联决策单元内部结构的复杂系统动态DEA效率评价方法. 该方法克服了传统DEA效率评价方法无视系统内部结构、高估效率指数的缺陷, 并且可以考量决策单元及其内部各生产单位在一个时期内的效率变化, 从而有着更为现实的应用价值. 运用该方法对我国8个经济区域四大类制造业的测算结果显示: “十一五”期间没有一个行业或地区的动态效率指...
针对采购拍卖中存在的品种多、数量大、利润差异大以及评价指标体系不合理等特点, 首先在供应商投标后利用自组织神经网络和分包算法对供应商投标进行约减, 以提高包内物品相似度、均衡供应商之间的竞争性、降低胜者确定问题算法的复杂度; 接着利用数据包络分析中的C2R模型对"约减"后的投标进行相对评价并确定最终获胜供应商, 以解决传统指标体系评价方法中假设属性间不相关以及人为设定权重等不足. 该模型为采购拍卖...
一般意义上的DEA方法是通过投入、产出指标的数据来确定DEA效率;逆向求解思路是在已知DEA效率和某些投入、产出指标的基础上反求其中的一个产出指标贷款利率.以Malmquist指数为工具,通过过去的银行DEA效率,推导未来贷款时段的可达到的最大DEA效率,在未来的DEA效率确定的情况下,确定贷款利率.本模型创新与特色一是通过过去的Malmquist指数预测未来的Malmquist指数,利用未来Ma...
在传统DEA理论的基础上构建了非径向超效率DEA聚类模型,并将该模型和传统DEA模型对比分析了我国各地区FEEEP系统的协调发展水平.结果表明: 和传统DEA模型相比, 该模型弥补了传统DEA模型的缺陷,能有效地区分生产前沿面上FEEEP系统的协调发展水平,模型的排序结果能准确地反映各地区FEEEP系统的协调发展实际水平,为区域可持续发展政策的制定提供了科学的决策依据.
建立评价优选部队编制方案的DEA 模型,该模型测算了各备选编制方案的总体效率、技术效率、 规模效率等状况,对非DEA 有效的编制方案提出了使其达到DEA 有效的途径,给出了各备选编制方案 的初排序. 在此基础上,通过比较各有效备选编制方案平均横切效率的大小,得到所有备选编制方案的 终排序. 并就部队编制方案制定,提出了若干建议供决策部门参考.
在规模报酬可变的假设条件下, 构建了链形系统的关联网络DEA模型.利用这个模型不仅可以同时测算整 个系统及其每个子过程的纯技术效率,而且还能考查决策单元联接的有效性.结合规模报酬不变下的关联网络DEA模型,可以进一步测算链形决策单元的系统规模效率.对我国14家商业银行2005年的效率测算结果表明: 由于考虑了子过程之间的关联性,新建模型较传统的独立模型更合理,也使决策单元的效率更具有可分性.
在传统的应急系统选址模型的单一评价指标的缺陷基础上,分析了影响应急服务设施选址的输 入指标和输出指标,建立了基于偏好DEA 的应急服务设施选址模型. 通过适当的变量替换,将非线性规 划模型转化为线性规划模型,从而给实际应用带来了便利. 最后通过一个例子说明,基于偏好的DEA 选 址模型,为应急服务设施选址问题提供了一种有效的分析方法.
为解决交叉效率方法中存在的多解问题,进取型权重与仁慈型权重方法被提出,所有决策单元要么同时被视为盟友,要么同时被视为敌对方,这并不完全符合各决策单元的个人意愿.因此,提出一种竞合DEA交叉效率方法,将所有决策单元分为若干组,各个决策单元的偏好权重能最大化盟友的总效率而最小化敌对方的总效率.这种权重选择策略体现了不同决策单元的个人偏好,故可以更方便地应用于实践中.最后,通过一个算例演示了这一方法.
Concepts revolving around "displaced cones" are used to extend the ideas of nondominated solutions in multiobjective programming. Necessary and sufficient conditions are formed around the additive mod...
DEA 模型(C~2R 模型,C~2GS~2模型,C~2W 模型和 C~2WH 模型等)是用来评价决策单元之间的相对有效性的.本文将给出关于具有更一般形式的综合 DEA 模型中的 DEA 有效决策单元集合的几个恒等式.这些等式表明在评价相对有效性时,可以将决策单元按照实际情况进行分组,先评价组内决策单元之间的相对有效性,再利用得到的信息进行不同组之间的有效决策单元的效率评价,如此等等.这种分组逐一...
生产函数与综合 DEA 模型 C~2WY           2007/8/7
DEA(数据包络分析)方法是一种新的决策方法,它可以用来评价决策单元之间的相对有效性.从生产函数的角度看,这是用来研究生产部门“规模有效”和“技术有效”性的一种卓有成效的方法.在经济领域中,用其确定相对的有效生产前沿面时得到了充分的应用.1978年,美国著名运筹学家 Charnes,Cooper 及 Rhodes 提出了关于生产部门同时为“规模有效”与“技术有效”的 C~2R 模型,这是 DEA ...
针对一类简单网络生产系统的DEA效率评价进行了研究,建立了这类网络生产系统的DEA效率评价模型. 研究结果显示,与传统方法比较, 该方法更能够发现非有效决策单元,更能够发掘决策单元性能改善的潜力,也能够帮助决策者发现复杂系统非有效的根源.算例研究证实了该方法的合理性.

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