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PCA-BP神经网络入侵检测方法主成分分析 BP神经网络附加动量法入侵检测算法 2018/3/6

针对经典BP神经网络在入侵检测应用中收敛速度慢、学习性能不够理想等缺陷，以消除原始数据中的冗余信息、提升入侵检测算法的检测性能为目的，综合采用主成分分析法和附加动量法，提出了一种基于PCABP神经网络的入侵检测方法，通过对数据的特征选择和对网络的权值修正，对经典BP神经网络算法进行了拓展和改进。首先对网络数据集进行标准化处理，并对处理后的数据集进行降维处理以确定主分量的特征数，最后将处理完成后的...