搜索结果: 1-6 共查到“农业机械化 near-infrared”相关记录6条 . 查询时间(0.046 秒)
醋糟有机基质含水率的可见/近红外光谱检测（Detection of Moisture Content in Vinegar Residue Substrate Using Visible-near-infrared Spectroscopy）
醋糟 有机基质 含水率
2010/12/29
以醋糟有机基质为研究对象，采用便携式可见/近红外光谱仪采集了不同含水率基质样品（69个）的漫反射光谱，通过选择不同的光谱预处理方法并确定其主成分数，建立了基于偏最小二乘法（PLS）的醋糟基质含水率定量分析模型。结果表明，以滑动平均滤波（MAF）和一阶微分（FD）相结合作为原始光谱的预处理方法所建立的模型（主成分数为5）对基质含水率的检测效果较好，其校正模型和预测模型决定系数分别为0.9930和0....
猪肉肌内脂肪含量的可见/近红外光谱在线检测（On-line Prediction of Intramuscular Fat Content in Pork Muscle with Visible/Near-infrared Spectroscopy）
猪肉 肌内脂肪含量 在线检测 小波消噪
2010/12/28
研究基于可见/近红外光谱分析技术的新鲜猪肉肌内脂肪含量在线检测。实验样本为208份背最长肌，实验时样品以0.25m/s的速度运动，采集可见/近红外漫反射光谱，进行小波消噪处理后，结合不同的光谱预处理方法建立肌内脂肪含量的偏最小二乘回归模型。研究发现采用db6小波在6层分解后以极大极小原理选择阈值进行消噪效果较好；消噪的光谱直接建立的PLSR模型预测性能较差，经过多元散射校正、变量标准化及微分等预...
土壤中总氮与总磷含量的近红外光谱实时检测方法（Real-time Analysis of Soil Total N and P with Near Infrared Reflectance Spectroscopy）
近红外光谱 土壤总氮 土壤总磷
2009/11/3
以浙江省潮化盐土为研究对象，用近红外光谱分析技术探测土壤氮（N）和磷（P）的含量。从试验田采集6组土样，每组取20个样品，共计120个样品。利用均值法、卷积滤波确定最终光谱数据，然后采用偏最小二乘回归法（PLS）及最小二乘支持向量机（LS-SVM）分别建立了土壤总氮和总磷的近红外光谱模型，其中采用PLS所建模型的相关系数分别为0.9454（N）、0.9327（P），预测标准误差分别为0.0321（...
苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析（Outlier Sample Analysis on Near Infrared Spectroscopy Determination for Apple Interior Quality）
苹果 无损检测 异常样本 近红外光谱
2010/2/26
应用声光可调谐滤光器近红外光谱仪检测苹果内部品质（可溶性固形物含量、总糖、总酸和硬度）时，综合利用Cook距离、马氏距离、杠杆值和学生化残差，判断疑似异常样本点，然后用二审剔除判别法确定异常样本点。最终可溶性固形物含量、总糖、总酸模型都剔除了11个异常样本，硬度模型剔除了6个异常样本。其偏最小二乘回归模型的相关系数分别从0.868、0.791、0.443、0.693提高到0.904、0.849、0...
基于小波变换的大米直链淀粉波长选择方法（Region Selecting Methods of Near Infrared Wavelength Based on Wavelet Transform）
直链淀粉 近红外光谱 小波变换 波长选择
2010/2/26
提出了一种基于小波变换的近红外光谱波长选择方法，小波分解低频系数是原光谱的离散近似，将最佳小波分解低频系数与原光谱数据进行关联，求出小波分解低频系数与原光谱数据的列相关系数R，取与原光谱数据相关系数较大的波长组合，作为最后参与建模的谱区。不仅考虑了浓度矩阵对波长选择的影响，且由于把小波分解结构中的高频系数全部滤除，避免了高频噪声的干扰，减小建模和预测运算时间，使最终建立的近红外光谱模型的预测精度提...
基于支持向量机的有机肥总养分含量NIRS分析（Near-infrared Reflectance Spectroscopy for Total Nutrient Analysis in Organic Fertilizer Using Linear Support Vector Machine）
有机肥 养分 支持向量机 偏最小二乘 近红外漫反射光谱
2010/2/26
以我国22个省市的120份畜禽粪便为原料的有机肥产品样品为研究对象，利用近红外漫反射光谱法与支持向量机相结合建立了有机肥产品中总养分含量的快速测定模型，并与偏最小二乘法所建模型作了比较。利用偏最小二乘回归法所建立的基于原始样品和干燥粉碎样品的总养分含量近红外模型验证决定系数R2v、预测标准差SEP和验证相对分析误差RPD分别为0.96、7.95g/kg、2.47和0.93、8.02g/kg、3.5...