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为了提高协同优化算法的求解效率,利用Kriging 模型,构造系统级近似优化模型,提出了基于Kriging模型的改进协同优化算法. 该算法采用置信域与均匀设计相结合的方法,完成近似模型的更新;采用序列二次规划算法,完成优化问题的求解. 以经典函数和减速器设计为例,验证了改进协同优化算法. 结果表明:该算法能提高计算效率,在减速器设计中,迭代次数减少50%左右.

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