搜索结果: 1-10 共查到“信息与通信工程 Bayes”相关记录10条 . 查询时间(0.109 秒)
递归Bayes模型粒子滤波方法
粒子滤波 后验概率密度 递归Bayes模型
2013/8/16
针对粒子滤波算法中存在的粒子退化、粒子多样性匮乏和计算量大等问题，本文提出一种基于递归Bayes模型的粒子滤波方法，该方法通过利用系统的状态方程和随机变量概率密度之间的转换关系，将状态的预测概率密度变换为后验概率密度相应的递归形式，并且用于下一次迭代过程的粒子根据当前状态估计重新采样，使新粒子尽可能地分布在真实状态的邻域内，增大粒子有效利用率，提高滤波精度。理论分析和仿真结果表明，与经典的粒子滤波...
基于Bayes弹道导弹主动段融合跟踪算法
弹道导弹 主动段拦截 Bayes理论 融合跟踪
2016/8/31
弹道导弹主动段拦截中对导弹跟踪精度要求很高，如何将多种主动段探测装备得到的数据进行融合得到更加精确的数据是当前亟待解决的难题。针对此问题，文中研究了导弹预警卫星与雷达融合跟踪，提出了一种基于Bayes理论的弹道导弹主动段融合跟踪算法。该算法分别建立了导弹预警卫星和雷达对主动段探测模型和跟踪模型，应用POFACETS软件仿真了一种类型弹道导弹，并将其获得的导弹RCS数据应用到算法中，提高了算法的准确...
研究了人为差错概率的计算。首先，介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源，主要包括：通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后，分析了Bayes信息融合方法的基本思想，强调了该方法的两个关键性问题：验前分布的构建和融合权重的确定。最后，构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息，融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合，得到人为差错概率的验...
先验信息有偏时Bayes估计的PPC优良性条件
Bayes估计 PPC优良性 先验偏差 二次损失
2009/8/27
Bayes估计在对测量数据进行处理时,充分利用了参数的先验信息和适时的观测信息。在先验信息正确的前提下,Bayes估计相对于LS估计具有Posterior Pitman Closenes即PPC优良性。然而,在许多情况下,先验信息具有主观性,不可避免地存在偏差。利用有偏的先验信息得到的Bayes估计可能不具有这种优良性,为此,给出了这种情况下Bayes估计具有PPC优良性的一个充要条件。鉴于一般情...
基于随机加权的Bayes方法在可靠性参数估计中的应用
贝叶斯方法 小子样 参数估计
2009/6/29
在小子样条件下,通过随机加权重采样技术,获得兴趣变量的分布函数,将其作为先验信息与当前样本信息相结合,然后通过贝叶斯方法对可靠性参数进行估计。仿真算例证明,这种方法在进行可靠性参数估计时较经典参数估计方法有更高的精确性。
Bayes方法已在装备的参数估计与决策分析中得到了广泛应用。现有的研究主要集中于验前分布的构造与方法的工程应用，而对验前信息之间的一致性、验前信息的可信性研究较少。给出了验前信息一致性的定义与检验方法，建立了验前可信性分析的假设检验模型。以此为基础，建立了基于一致性与可信性的验前分布融合模型。最后，以装备可靠性分析为例，对一致性、可信性的计算过程进行说明。
Bayes方法已在装备的参数估计与决策分析中得到了广泛应用。现有的研究主要集中于验前分布的构造与方法的工程应用，而对验前信息之间的一致性、验前信息的可信性研究较少。给出了验前信息一致性的定义与检验方法，建立了验前可信性分析的假设检验模型。以此为基础，建立了基于一致性与可信性的验前分布融合模型。最后，以装备可靠性分析为例，对一致性、可信性的计算过程进行说明。
基于Bayes准则的STAP协方差矩阵估计算法
空时自适应处理 非均匀环境 协方差矩阵估计
2009/1/23
针对杂波功率随距离缓变的非均匀环境，提出了一种新的基于Bayes准则的加权最大似然估计(WMLE)算法，以改善空时自适应处理(STAP)中的协方差矩阵估计．通过对训练数据进行事件定义，利用Bayes准则给出了加权系数的准确计算方法，解决了WMLE中加权系数的求解难题．仿真分析验证了所提出算法的正确性和有效性．
Object Tracking Using Incremental 2D-LDA Learning and Bayes Inference
Object Tracking Incremental 2D-LDA Bayes Inference
2010/12/17
The appearances of the tracked object and its surrounding background usually change during tracking. As for tracking methods using subspace analysis, fixed subspace basis tends
to cause tracking fail...
Online Selection of Discriminative Features Using Bayes Error Rate for Visual Tracking
Feature Selection Bayes Error Rate Visual Tracking
2010/12/16
Online feature selection using Bayes error rate is proposed to address visual tracking problem, where the appearances of the tracked object and scene background change during tracking. Given likelihoo...