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一种基于完全2DPCA的二次特征选择方法人脸识别完全二维主元分析免疫算法最近邻分类器 2008/12/23

提出一种基于完全二维主元分析(2DPCA)的二次特征选择方法用于人脸识别。该方法针对PCA及其改进方法的不足，结合完全2DPCA方法，用免疫算法和基于最近邻分类器的5阶交叉验证方法完成对人脸特征二次选择。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果表明，该方法识别效果较好。