搜索结果: 1-6 共查到“人工智能 robust”相关记录6条 . 查询时间(0.078 秒)
Robust Voice Activity Detector for Real World Applications Using Harmonicity and Modulation frequency
voice activity detection modulation frequency harmonicity human-robot interaction
2014/11/27
The task of robustly detecting distant speech in low SNR environments for automatic speech recognition is examined using a two-stage approach based on two distinguishing features of speech, namely har...
Robust Speaker Recognition in Noisy Conditions
Missing-feature theory multicondition training noise compensation noise modeling speaker recognition
2014/11/27
This paper investigates the problem of speaker identification and verification in noisy conditions, assuming that speech signals are corrupted by environmental noise, but knowledge about the noise cha...
THE PHASE SPECTRA BASED FEATURE FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION
Group delay function Phase Spectrum Robust phoneme recognition
2010/1/11
Speech recognition in adverse environment is one of the major issue in
automatic speech recognition nowadays. While most current speech recognition system
show to be highly efficient for ideal envir...
该课题提出了通过建立听觉系统计算模型以提高识别系统鲁棒性(Robust)的新途径。根据最近神经生理学的研究结果，该课题提出的听觉计算模型由外周听觉模型，中枢对外周系统下行控制的反馈模型和模拟中枢听觉系统信号处理功能的计算模型三部分组成。
基于多信息融合的Robust语音识别方法和模型的研究
融合 语音识别 多信息 鲁棒性
2008/11/28
项目主要研究基于人类的听觉感知机理和多信息融合的Robust语音识别方法和模型。取得的主要进展和研究成果如下：提出了一种基于子带特征、子带模型的多子系统结构和用神经网络进行系统级融合的方法；提出了一种基于分类特征子空间的多子系统融合的识别方法；提出了一种以声道倒谱特征建立主系统、用声源基音特征建立辅助子系统的结构，实现了一个用于电话、手机语音的基于GMM-UBM/SVM的与文本无关的说话人确认系...
噪声环境下顽健（Robust）语音识别方法研究
噪声环境 语音识别方法
2008/11/28
通常的语音识别系统在实际的有噪声的环境下，性能明显下降或不能工作。该成果了在噪声环境下提高语音识别性能的解决方案。其关键技术有：对噪声环境下语音识别中的简化模型进行了理论研究，将VTS(Vector Taylor Series)扩展应用到倒谱域上，推导出了一个倒谱域上的环境模型；研究了一种利用最小分类错误准则来进行环境特征判别学习的顽健语音识别方法。对变异语音进行了分析：实现了语音数据压缩、加密、...