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搜索结果:
1-1
共查到
“
计算机工程 SVM
”
相关记录1条 . 查询时间(0.122 秒)
基于分割区间LS-
SVM
的摄像机标定
摄像机标定
最小二乘支持向量机
分隔区间
计算机视觉
BP 神经网络
2009/12/28
利用最小二乘支持向量机(LS-
SVM
)可以不考虑摄像机具体的内部参数和外部参数实现摄像机的标定。由于镜头的畸变主要由径向畸变引起,根据摄像机畸变特点对畸变区域进行划分,提出一种基于分割区间LS-
SVM
的摄像机标定法,对不同的畸变区域进行单独处理。该方法与BP神经网络和基本LS-
SVM
预测结果对比表明,分割区间LS-
SVM
摄像机标定法误差小、速度快、标定精度高。
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